Intel最近发布了101.4578 Beta测试版显卡驱动，重点支持Arc锐炫系列，但在常规更新之外，还有一个隐藏点。
在安装过程中，选择典型模式，会出现一个“Compute Improvement Program”(CIP)的新选项，字面意思就是“计算改进项目”，默认勾选。
它和所有类似的改进项目一样，都是用来搜集数据的。
(资料图片仅供参考)
按照Intel的解释，为了改进Arc显卡的性能、功能、使用体验，CIP项目会搜集用户的电脑使用习惯、系统信息、其他设备信息、访问网站(不包含URL链接)等。
其中，使用信息包括：显卡频率、驱动软件使用时长、系统内存占用量、笔记本电池续航时间、即插即用设备等等。
系统信息包括但不限于：设备制造商、CPU型号、内存与显示配置、操作系统版本、软件版本、区域和语言设置、位置与时区等等。
Intel还强调，绝对不会搜集用户姓名、地址、邮箱、手机号等敏感个人信息。
这些操作其实都属于厂商们的常规操作，只是默勾选，确实有点让人感觉不太舒服。
不过，Intel还不算过分的，NVIDIA最狠，GeForce显卡驱动默认强制开启数据收集功能，而且不可关闭，自定义安装也不行。
AMD会在Adrenalin显卡驱动安装结束时给出选择，不管典型、仅驱动、自定义哪种安装方式，都可以选择开关数据搜集功能。
但不管怎么说，NVIDIA的卡现在就是牛啊，不管游戏卡还是加速卡。
尽管OpenAI CEO之前否认，但业界还是相信他们已经在训练GPT-5大模型，规模将是GPT-4的10倍以上，但这也意味着更烧钱，尤其是用于训练AI的显卡极为稀缺。
全球这么多搞AI大模型的，到底用了多少AI显卡是各家的秘密，很少公开准确数据，GPT-4猜测是在10000-25000张A100显卡上训练的，GPT-5所需的显卡还是迷，马斯克估计的是30000-50000张H100显卡，性能强得多。
除了OpenAI之外，其他公司对高性能AI显卡的需求也居高不下，Meta、谷歌、微软、苹果、特斯拉及马斯克自己都在搞各种AI，预测总需求高达43.2万张H100显卡，价值超过150亿美元。
这还只是国外网友分析的美国科技行业需求，实际上国内的需求不比美国少，即便只能购买特供版的A800、H800加速卡，但这没有妨碍国内公司投身AI大模型，不惜加价抢购AI显卡。
在当前的市场上，只有NVIDIA才能满足AI显卡的需求，AMD及Intel的AI显卡不仅性能、生态上存在问题，而且供货也跟不上，AMD的大杀器MI300X要到年底才能出货，2024年才能大批量上市。
归根到底，这波又是NVIDIA赚麻了，AI显卡的需求将持续到2024年底，这一年半中都是供不应求的情况，H100显卡售价25万元起步，加价的话就难说了，涨幅波动很大。
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